来源:机器之心本文约3000字,建议阅读5分钟本文介绍了谷歌视觉语言模型PaLi-3.在多模态(视觉语言)大模
与PaLI-3相似,PaliGemma 模型在图像-文本数据上进行预训练后,可轻松针对下游任务 (如图像标题生成或指代分割) 进行微调.
yu P a L I - 3 xiang si , P a l i G e m m a mo xing zai tu xiang - wen ben shu ju shang jin xing yu xun lian hou , ke qing song zhen dui xia you ren wu ( ru tu xiang biao ti sheng cheng huo zhi dai fen ge ) jin xing wei tiao . . . .
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PaLI-3https://arxiv/abs/2310.09199我们将提供支持多种分辨率且经过预训练和微调检查点,以及专门针对多种任务进行微调的检查
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VLM,其灵感来自 Pali-3 视觉语言模型,旨在更小、更快、更强.PaliGemma 基于 SigLIP 视觉模型的组件构建,专为一系列视觉语言
PaLI-17B 在一系列语言理解任务 benchmark 进行比较,对比结果如表 8 所示.作者使用 224x224 分辨率(在高分辨率预微调之前)对
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粉丝们,注意啦!!听说 PALI佰莉有大事发生啊!这里不仅仅可以品尝美味炸鸡宣布大事!就是是PALI佰莉现隆重推出浪漫的下午,
在最近的Google I/O开发者大会上,谷歌发布了以下新产品和技术:GoogleAI Overviews - 一个基于大模型技术的新搜索引擎,通过聊天
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PaLI 框架对图像编码器进行预训练的方法.使用大型弱标签数据集进行分类预训练,如 JFT.在网络级别的噪声数据上进行对比预训练
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